Rust-basiertes CLI- und MCP-Tool zum Teilen von Speicher und Aufgabenübergaben zwischen Coding-Agenten
ai-memory, von Fabio Akita in Rust geschrieben, ist eine langfristige Speicherschicht für Coding-Agenten. Der Speicher lässt sich zwischen Agenten, Projekten und Rechnern mitnehmen. Mehr als 20 Agenten, darunter Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode und Kiro, nutzen denselben Speicher. Wenn Sie mitten in einer Aufgabe einen Agenten beenden und einen anderen starten, beginnt der neue Agent mit einer Übergabenotiz. Sie hält fest, wo Sie stehen geblieben sind, was fehlgeschlagen ist und was noch offen ist. Übergaben laufen über ein typisiertes Protokoll: Jede Übergabe hat einen Besitzer und kann nur einmal übernommen werden.
Die maßgebliche Quelle des Speichers ist ein Wiki aus einfachen Markdown-Dateien, die mit Git versioniert werden. Der SQLite-FTS5-Index lässt sich jederzeit aus diesen Dateien neu erstellen. Erfassen, Suchen und Übergeben lösen standardmäßig keine LLM-Aufrufe aus und erfordern keinen API-Schlüssel. Hooks bereinigen Prompts und Tool-Aufrufe an einer Datenschutzgrenze, bevor sie protokolliert werden. Multi-User-Authentifizierung und Audit-Logging sind nicht einer kostenpflichtigen Stufe vorbehalten.
Regolo.ai veröffentlichte am 28. Oktober 2026 einen Test. Darin sank die Zahl der Prompt-Tokens, die zum Aufwärmen des Repos benötigt wurden, von 26.185 auf 5.453 (79 Prozent). Bei einer Übergabe nach 90 Runden von Claude Code an OpenCode sank sie von 52.262 auf 2.485. Gemessen wurde mit aktivierter optionaler LLM-Konsolidierung und dem eigenen Endpunkt des Testanbieters. Bei einmaligen kleinen Aufgaben sind keine Einsparungen zu erwarten. Das Projekt hat 14,8 Tsd. Stars und mehr als 100 Mitwirkende. Die neueste Version, v3.3.1, erschien am 1. November 2026.
Für alle, die im Laufe des Tages zwischen Agenten wie Claude Code, Codex und OpenCode wechseln. Für Entwickler, die auf mehreren Rechnern arbeiten oder den Agentenspeicher im Team teilen möchten.
Sie müssen den Server selbst betreiben. Beim Docker-Schnellstart ist keine Authentifizierung aktiviert; verwenden Sie ihn daher nur in einem vertrauenswürdigen Netzwerk. Hooks protokollieren Prompts und Tool-Aufrufe. Prüfen Sie in den Datenschutzeinstellungen, was gespeichert wird. Die unabhängige Messung erfolgte mit aktivierter LLM-Konsolidierung; die Einsparungen beim standardmäßigen Ablauf ohne LLM wurden nicht separat gemessen.
curl -fsSL https://github.com/akitaonrails/ai-memory/releases/latest/download/install.sh | sh ai-memory setup claude plugin marketplace add akitaonrails/ai-memory claude plugin install ai-memory@ai-memory