Umfassendes Skill-Paket für KI-Forschung, ML-Engineering und die Orchestrierung von Forschungsabläufen
Rund 98 Skills für KI-Forschung und ML-Engineering: Training, Fine-Tuning, Evaluation, verteiltes Training, Inferenzoptimierung und die Orchestrierung automatisierter Forschung (Autoresearch). Umfangreiche Referenzen aus offizieller Dokumentation und echten GitHub-Issues vermitteln dem Agenten die praktischen Fallstricke von ML-Bibliotheken.
Forschende und Ingenieure, die Modelle trainieren, feinabstimmen oder ML-Experimente durchführen.
Die wechselnden Skill-Zahlen in der README (98/87/83) deuten auf Inkonsistenzen hin; der Eindruck eines einzelnen Contributors lässt Fragen zur Wartung aufkommen.
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs