Framework de investigación multiagente que genera informes con citas a partir de la web y documentos locales
Un agente planificador genera preguntas de investigación; los agentes ejecutores recopilan y filtran fuentes, y un agente publicador elabora un informe con citas. La investigación web y de documentos locales, las fuentes personalizadas mediante MCP, la investigación profunda recursiva y la exportación comparten un mismo framework. Es un proyecto activo desde 2023 y uno de los frameworks de investigación general más maduros.
Informes de investigación web generales, comparación de documentos locales con la web y desarrollo de motores de investigación integrados en aplicaciones.
La instalación de Python 3.12, las claves de OpenAI/Tavily y el amplio conjunto de dependencias dificultan la configuración; además, hay costes de API. «Más fuentes = neutralidad» no es cierto: verifique de forma independiente las afirmaciones de las fuentes y protéjase contra la prompt injection en la web.
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