Framework de recherche multi-agent qui produit des rapports avec citations à partir du Web et de documents locaux
Un agent planificateur génère des questions de recherche, des agents exécutants collectent et filtrent les sources, puis un agent rédacteur produit un rapport avec des citations. Recherche sur le Web et dans des documents locaux, sources personnalisées via MCP, recherche approfondie récursive et export sont réunis dans un même framework. Projet actif depuis 2023, c’est l’un des frameworks de recherche généraliste les plus aboutis.
Rapports de recherche généraux sur le Web, comparaison de documents locaux avec des sources Web et développement d’un moteur de recherche intégré à une application.
Python 3.12, des clés OpenAI/Tavily et un vaste ensemble de dépendances compliquent l’installation ; l’utilisation des API engendre des coûts. « Plus de sources = impartialité » est faux : vérifiez indépendamment les affirmations des sources et méfiez-vous des injections de prompt sur le Web.
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