Pack de skills complet pour l’expertise en recherche IA et en ingénierie ML, avec orchestration de la recherche
Environ 98 skills pour la recherche en IA et l’ingénierie ML : entraînement, fine-tuning, évaluation, entraînement distribué, optimisation de l’inférence et orchestration de la recherche automatisée (autoresearch). De longues références issues de la documentation officielle et de véritables issues GitHub enseignent aux agents les pièges pratiques des bibliothèques ML.
Chercheurs et ingénieurs qui entraînent des modèles, les affinent ou mènent des expériences ML.
Le nombre de skills varie dans le README (98/87/83), ce qui révèle un manque de cohérence ; le fait qu’un seul contributeur soit visible soulève aussi des questions de maintenance.
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs